Tot nu toe winnen echte specialisten echter op één belangrijk punt – artsen kunnen een patiënt visueel beoordelen, naar hem luisteren, kenmerkende tekenen van ziekten opmerken en belangrijke conclusies trekken, vertelde stervoedingsdeskundige Margarita Koroleva aan NSN.
Zo reageerde ze op het nieuws dat het GigaChat neurale netwerk van Sber geslaagd is voor het examen diëtetiek aan de I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva benadrukte dat dit een indicator is dat het in de toekomst mogelijk is dat echte voedingsdeskundigen volledig vervangen worden door een neuraal netwerk.
“Als we alles in de computer stoppen waar de patiënt over klaagt, welke genetica hij heeft, wat zijn ouders hadden, wat voor levensstijl hij heeft geleid, vanaf de nulleeftijd, waar hij geboren is, welke producten genetisch geschikt en maximaal geschikt voor hem zijn en welke tegengesteld zijn, dan zal het neurale netwerk waarschijnlijk uiteindelijk het medische publiek verdringen,” was ze het ermee eens. – Als het neurale netwerk leert om individueel met elke patiënt te werken, dan neem ik mijn petje voor je af.
Tegelijkertijd merkte de voedingsdeskundige op dat kunstmatige intelligentie nog niet alle aspecten van de menselijke gezondheid kan omvatten, wat belangrijk is voor een complete behandeling.
Inclusief zijn er veel details met betrekking tot individuele kenmerken van mensen. Zo beoordeelt de arts het uiterlijk van een persoon, kan hij persoonlijk naar zijn klachten luisteren, verborgen kenmerken en tekenen van bepaalde problemen identificeren, legde Koroleva uit. Dergelijke nuances kunnen alleen door een persoon worden opgemerkt – zowel in het uiterlijk als in de spraak van de patiënt, en hierin verliezen neurale netwerken nog steeds, concludeerde ze.
